上次我们谈了BP神经网络中反向传递的公式推导，这次就用Python来实现一个单隐层BP神经网络。
用BP神经网络建模的整个流程主要包括初始化模型和训练模型两部分。
初始化模型包括导入数据和根据样本的维度初始化参数；
训练模型包括以下两步：第一步，输入数据，正向计算得到隐藏层的输出Z和......
基于交叉熵进行反向传递的推导和理解
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这篇文本的主要内容是基于交叉熵代价函数 ( cross-entropy lose function) 的反向传递的公式推导以及一些自己的理解。因为在推导过程中遇到了许多问题，所以记录下来。一方面是总结，另一方面更希望帮助其他朋友绕过这些弯路。
交叉熵
交叉熵是两种分布间相似性的度量方式，定......
NLP 系列之一：用 Trigram 进行 Article Spinner
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Article Spinner 指文章的制作者通过改写文章的部分段落，或者用相似内容替换文中词汇，句子甚至段落来批量制造内容相近文章的技术。Article Spinner 主要运用在Search Engine Optimization（SEO）中，可以在批量生成近似内容的同时，有效降低文章的相似度来......